对于多组计量资料，如果用两均数比较的t检验来比较组问的差异，会加大犯I类错误的概率a，从而可能把本无差别的两个总体均数判为有差别。

多组比较为什么不能用t检验

例如，有4个均数，两两组合数为 =6，若用t检验做 6次比较，且每次比较的检验水准为d=0．05，则每次比较不犯I类错误的概率为(1—0．05)，6次均不犯I类错误的概率为(1—0．05) ，这时，总的检验水准变为1一(1—0．05) =0．26，比0，05大多了。因此，多组均数间的比较不能直接用两均数￡检验的检验水准和标准误。

多组均数之间的比较要采用方差分析(F检验)，当方差分析结果为P<0．05时，只能说明k组总体均数之间不完全相同。若想进一步了解哪两组的差别有统计学意义，需进行多个均数间的多重比较，即SNK—q检验(多个均数两两之间的全面比较)、LSD—t检验(适用于一对或几对在专业上有特殊意义的均数间差别的比较)和Dunnett检验(适用于k一1个实验组与一个对比组均数差别的多重比较)。

注：以上的一段话，是我从锦州医学院学报2004年的第46页的页面底部摘抄的一段话，很有学习价值。