在MOOC上，学习了北京理工大学嵩天老师的Python语言程序设计，此为学习笔记记录，备查，备翻阅复习。
常用的编码
- ASCII码 是标准化字符集，由7个二进制位编码，表示128个字符。ord(), chr()内置函数
- Unicode码 跨语言 跨平台 统一且唯一的二进制编码，每个字符两个字节长
- UTF-8 是可变长度的Unicode，中文对于Unicode的三字节
- GBK编码 是专门针对汉字的编码 是双字节编码
Python中的字符串编码是未编码的。encode() ， decode()
文件数据
- 文本文件 是基于字符定长的ASCII码文件。方便阅读和理解，
- 二进制文件，除文本文件以外的其他文件。照片 音乐 视频 计算机程序等。更加节省空间。
文件的基本处理
-
打开文件： 建立计算机存储文件与程序的关联。open(fname, mode)即创建一个文件对象
-
文件操作：读取 写入 定位 追加 计算
-
关闭文件 切断文件与程序的联系
文件打开模式：
-
r 只读。如果文件不存在，则输出错误
-
w 只写。如果文件不存在，则自动创建文件
-
a 附加到文件末尾。
-
rb 只读二进制文件，如果文件不存在，则输出错误。
-
wb 只写二进制文件，如果文件不存在，则自动创建文件。
- ab 表示附加到二进制文件末尾。
- r+ 读写
# 打开一个文本文件
>>>infile = open("numbers.dat","r")
# 打开一个音频文件
>>>infile = open("music.mp3","rb")
文件读取
read()：返回值是包含整个文件内容的一个字符串
readline()：返回值是文件下一行内容的字符串
readlines()：返回值是整个文件内容的列表，每项是以换行符为结尾的一行字符串。
# read()函数
def main():
fname = input("Enter filename:")
infile = open(fname,"r")
data = infile.read()
print(data)
main()
# readline()函数，示例打印文件的前五行
infile = open(someFile,"r")
for i in range(5):
line = infile.readline()
print(line[:-1])#去掉每行最后的分隔符
文件写入
- write()：把含有文本数据或二进制数据块的字符串写入文件中
- writelines()：针对列表操作，接受一个字符串列表作为参数，将它们写入文件，并且行结束符不会被自动加入。
>>>outfile = open("outfile.txt","w")# 如果不存在会自动创建，如果存在会删除之并创建一个新的空文件
>>>outfile.writelines(["Hello"," ","world"])
>>>outfile.close()
>>>infile = open("outfile.txt","r")
>>>infile.read()
"Hello world"
文件遍历
遍历文件模板
遍历文件修改文件内容
# 通用代码框架
file = open(someFile, "r")
for line in file.readlines():
#处理一行文件内容
file.close()
# 简化代码框架
file = open(someFile, "r")
for line in file:
#处理一行文件内容
file.close()
文件内容拷贝的代码示例
def main():
#用户输入文件名
f1 = input("Enter a source file:").strip()
f2 = input("Enter a source file:").strip()
#打开文件
infile = open(f1,"r") # 源文件
outfile = open(f2,"w") # 拷贝的目标文件
#拷贝数据
countlines = countChars = 0
for line in infile:
countLines +=1
countChars +=len(line)
outfile.write(line)#可以控制拷贝部分内容
print(countLines,"lines and ", countChars, "chars copied")
infile.close()
outfile.close()
main()
文件实例1
#利用字符串和列表将两个通讯录文本合并为一个文本
def main():
ftele1=open('TeleAddressBook.txt','rb')
ftele2=open('EmailAddressBook.txt','rb')
ftele1.readline()#跳过第一行
ftele2.readline()
lines1 = ftele1.readlines()
lines2 = ftele2.readlines()
list1_name = []
list1_tele = []
list2_name = []
list2_email = []
for line in lines1:#获取第一个文本中的姓名和电话信息
elements = line.split()
list1_name.append(str(elements[0].decode('gbk')))
list1_tele.append(str(elements[1].decode('gbk'))) #将文本读出来的bytes转换为str类型，可以保证中文字符处理不会出错
for line in lines2:#获取第二个文本中的姓名和邮件信息
elements = line.split()
list2_name.append(str(elements[0].decode('gbk')))
list2_email.append(str(elements[1].decode('gbk')))
###开始处理###
lines = []
lines.append('姓名\t 电话 \t 邮箱\n')
#按索引方式遍历姓名列表1
for i in range(len(list1_name)):
s= ''
if list1_name[i] in list2_name:
j = list2_name.index(list1_name[i]) #找到姓名列表1对应列表2中的姓名索引位置
s = '\t'.join([list1_name[i], list1_tele[i], list2_email[j]])
s += '\n'
else:
s = '\t'.join([list1_name[i], list1_tele[i], str(' ----- ')])
s += '\n'
lines.append(s)
#处理姓名列表2中剩余的姓名
for i in range(len(list2_name)):
s= ''
if list2_name[i] not in list1_name:
s = '\t'.join([list2_name[i], str(' ----- '), list2_email[i]])
s += '\n'
lines.append(s)
ftele3 = open('AddressBook.txt', 'w')
ftele3.writelines(lines)
ftele3.close()
ftele1.close()
ftele2.close()
print("The addressBooks are merged!")
if __name__ == "__main__":
main()
字典的基础
针对非序列集合而提供的一种数据类型。因为有时候查询数据并不知道索引信息，所以采用键值对。
字典是一个键值对的集合，实现了映射，键为索引。
python内部对字典元素的存储做了优化，其顺序并不是当初创建字典元素的顺序。
字典的操作
{} 创建字典
然后通过中括号[key] = value为字典增加新元素
删除字典的一项 del dicName[key]
字典的遍历：遍历key, value, item， key:value
in 或者 not in
字典的标准操作符: -,<,>,<=, >=,==,!=, and, or, not
字典方法
keys()
values()
items()
clear()
get(key)
pop(key)
update(key)
字典实例1
统计词频的问题，这里是统一英文文章。该例子是比较实用的。
英文文章以空格或者标点符号分割单词。
import turtle
##全局变量##
#词频排列显示个数
count = 10
#单词频率数组-作为y轴数据
data = []
#单词数组-作为x轴数据
words = []
#y轴显示放大倍数-可以根据词频数量进行调节
yScale = 6
#x轴显示放大倍数-可以根据count数量进行调节
xScale = 30
################# Turtle Start ####################
#从点(x1,y1)到(x2,y2)绘制线段
def drawLine(t, x1, y1, x2, y2):
t.penup()
t.goto (x1, y1)
t.pendown()
t.goto (x2, y2)
# 在坐标(x,y)处写文字
def drawText(t, x, y, text):
t.penup()
t.goto (x, y)
t.pendown()
t.write(text)
def drawGraph(t):
#绘制x/y轴线
drawLine (t, 0, 0, 360, 0)
drawLine (t, 0, 300, 0, 0)
#x轴: 坐标及描述
for x in range(count):
x=x+1 #向右移一位,为了不画在原点上
drawText(t, x*xScale-4, -20, (words[x-1]))
drawText(t, x*xScale-4, data[x-1]*yScale+10, data[x-1])
drawBar(t)
#绘制一个柱体
def drawRectangle(t, x, y):
x = x*xScale
y = y*yScale#放大倍数显示
drawLine(t, x-5, 0, x-5, y)
drawLine(t, x-5, y, x+5, y)
drawLine(t, x+5, y, x+5, 0)
drawLine(t, x+5, 0, x-5, 0)
#绘制多个柱体
def drawBar(t):
for i in range(count):
drawRectangle(t, i+1, data[i])
################# Turtle End ####################
#对文本的每一行计算词频的函数
def processLine(line, wordCounts):
#用空格替换标点符号
line = replacePunctuations(line)
#从每一行获取每个词
words = line.split()
for word in words:
if word in wordCounts:
wordCounts[word] += 1
else:
wordCounts[word] = 1
#空格替换标点的函数
def replacePunctuations(line):
for ch in line:
if ch in "~@#$%^&*()_-+=<>?/,.:;{}[]|\'""":
line = line.replace(ch, " ")
return line
def main():
#用户输入一个文件名
filename = input("enter a filename:").strip()
infile = open(filename, "r")
#建立用于计算词频的空字典
wordCounts = {}
for line in infile:
processLine(line.lower(), wordCounts)
#从字典中获取数据对
pairs = list(wordCounts.items())
#列表中的数据对交换位置,数据对排序
items = [[x,y]for (y,x)in pairs]
items.sort()
#输出count个数词频结果
for i in range(len(items)-1, len(items)-count-1, -1):
print(items[i][1]+"\t"+str(items[i][0]))
data.append(items[i][0])
words.append(items[i][1])
infile.close()
#根据词频结果绘制柱状图
turtle.title('词频结果柱状图')
turtle.setup(900, 750, 0, 0)
t = turtle.Turtle()
t.hideturtle()
t.width(3)
drawGraph(t)
#调用main()函数
if __name__ == '__main__':
main()
字典实例2
通过字典的数据操作方式，可以更简单地解决上述的一个合并姓名电话邮箱地址簿的任务
#利用字典将两个通讯录文本合并为一个文本
def main():
ftele2=open('TeleAddressBook.txt','rb')
ftele1=open('EmailAddressBook.txt','rb')
ftele1.readline()#跳过第一行
ftele2.readline()
lines1 = ftele1.readlines()
lines2 = ftele2.readlines()
dic1 = {} #字典方式保存
dic2 = {}
for line in lines1:#获取第一个本文中的姓名和电话信息
elements = line.split()
#将文本读出来的bytes转换为str类型
dic1[elements[0]] = str(elements[1].decode('gbk'))
for line in lines2:#获取第二个本文中的姓名和电话信息
elements = line.split()
dic2[elements[0]] = str(elements[1].decode('gbk'))
###开始处理###
lines = []
lines.append('姓名\t 电话 \t 邮箱\n')
for key in dic1:
s= ''
if key in dic2.keys():
s = '\t'.join([str(key.decode('gbk')), dic1[key], dic2[key]])
s += '\n'
else:
s = '\t'.join([str(key.decode('gbk')), dic1[key], str(' ----- ')])
s += '\n'
lines.append(s)
for key in dic2:
s= ''
if key not in dic1.keys():
s = '\t'.join([str(key.decode('gbk')), str(' ----- '), dic2[key]])
s += '\n'
lines.append(s)
ftele3 = open('AddressBook.txt', 'w')
ftele3.writelines(lines)
ftele3.close()
ftele1.close()
ftele2.close()
print("The addressBooks are merged!")
if __name__ == "__main__":
main()