python NumPy库学习笔记四

2020-05-15

Numpy 库学习笔记，第四部分。

NumPy 字符串函数

以下函数用于对 dtype 为 numpy.string_ 或 numpy.unicode_ 的数组执行向量化字符串操作。它们基于 Python 内置库中的标准字符串函数。

这些函数在字符数组类（numpy.char）中定义。

numpy.char.add() 函数依次对两个数组的元素进行字符串连接。
numpy.char.multiply() 函数执行多重连接。
numpy.char.center() 函数用于将字符串居中，并使用指定字符在左侧和右侧进行填充。
numpy.char.capitalize() 函数将字符串的第一个字母转换为大写：
numpy.char.title() 函数将字符串的每个单词的第一个字母转换为大写：
numpy.char.lower() 函数对数组的每个元素转换为小写。它对每个元素调用 str.lower。
numpy.char.upper() 函数对数组的每个元素转换为大写。它对每个元素调用 str.upper。
numpy.char.split() 通过指定分隔符对字符串进行分割，并返回数组。默认情况下，分隔符为空格。
numpy.char.splitlines() 函数以换行符作为分隔符来分割字符串，并返回数组。\n，\r，\r\n 都可用作换行符。
numpy.char.strip() 函数用于移除开头或结尾处的特定字符。
numpy.char.join() 函数通过指定分隔符来连接数组中的元素或字符串
numpy.char.replace() 函数使用新字符串替换字符串中的所有子字符串。
numpy.char.encode() 函数对数组中的每个元素调用 str.encode 函数。默认编码是 utf-8，可以使用标准 Python 库中的编解码器。
numpy.char.decode() 函数对编码的元素进行 str.decode() 解码。

NumPy 提供了标准的三角函数：sin()、cos()、tan()。

arcsin，arccos，和 arctan 函数返回给定角度的 sin，cos 和 tan 的反三角函数。

numpy.around() 函数返回指定数字的四舍五入值。

numpy.floor() 返回小于或者等于指定表达式的最大整数，即向下取整。

numpy.ceil() 返回大于或者等于指定表达式的最小整数，即向上取整。

NumPy 算术函数包含简单的加减乘除: add()，subtract()，multiply() 和 divide()。

需要注意的是数组必须具有相同的形状或符合数组广播规则。

numpy.sort() 函数返回输入数组的排序副本。函数格式如下：
numpy.argsort() 函数返回的是数组值从小到大的索引值。
numpy.lexsort() 用于对多个序列进行排序。把它想象成对电子表格进行排序，每一列代表一个序列，排序时优先照顾靠后的列。举一个应用场景：小升初考试，重点班录取学生按照总成绩录取。在总成绩相同时，数学成绩高的优先录取，在总成绩和数学成绩都相同时，按照英语成绩录取…… 这里，总成绩排在电子表格的最后一列，数学成绩在倒数第二列，英语成绩在倒数第三列。
numpy.argmax() 和 numpy.argmin()函数分别沿给定轴返回最大和最小元素的索引。
numpy.nonzero() 函数返回输入数组中非零元素的索引。
numpy.where() 函数返回输入数组中满足给定条件的元素的索引。
numpy.extract() 函数根据某个条件从数组中抽取元素，返回满条件的元素。

msort、sort_complex、partition、argpartition

函数	描述
msort(a)	数组按第一个轴排序，返回排序后的数组副本。np.msort(a) 相等于 np.sort(a, axis=0)。
sort_complex(a)	对复数按照先实部后虚部的顺序进行排序。
partition(a, kth[, axis, kind, order])	指定一个数，对数组进行分区
argpartition(a, kth[, axis, kind, order])	可以通过关键字 kind 指定算法沿着指定轴对数组进行分区

NumPy 提供了线性代数函数库 linalg，该库包含了线性代数所需的所有功能，可以看看下面的说明：

NumPy 为 ndarray 对象引入了一个简单的文件格式：npy。

npy 文件用于存储重建 ndarray 所需的数据、图形、dtype 和其他信息。

常用的 IO 函数有：