组间差异检验，就是组间的差异分析以及显著性检验。通过应用统计学上的假设检验方法，检验组间是否有差异。所有的差异检验都基于一个假设：组间没有差异，变量之间没有关系（即原假设，H_0）。

那么什么时候使用参数检验，什么时候使用非参数检验呢？

如何通过箱线图，识别出数据中的outlier呢？

对数据框的多变量数据，进行 regression analysis时，经常需要对每个变量分别做regression 分析。需要写一个loop，实现办法就是，先构建好formula的字符串，然后使用as.formula() 函数将字符串转化成formula即可在拟合函数中使...

对定义的R函数添加注释信息，可以明确函数的使用方法。写函数时，添加函数说明的快捷键是 ctrl+shift+alt+R 。

当我们从测序数据中得到了一系列的基因后，我们需要研究这些基因都属于那些通路，那些通路是跟我们研究课题相关的。为了解决这一问题，最常用的做法就是做通路注释然后做通路富集分析，看看我们得到的基因都分布在哪些通路。 超几何分布是富集分析的常用方法，常用的GO富集分析都是用超几何分布计算的。下面将浅显的探讨一下超几何分布的原理。

对于多组计量资料，如果用两均数比较的t检验来比较组问的差异，会加大犯I类错误的概率a，从而可能把本无差别的两个总体均数判为有差别。

有时候你写了一些函数，想把这些函数打包发布在网上，以便在随时随地都可以通过安装加载package来使用这些函数，这时选择创建一个R包十分理想。

以下载human的库为例，操作步骤：